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太阳能也有大年小年 怎么更精确的预算光伏发电

发布时间:2020-12-02 08:00:02浏览次数:
  迪扬光伏发电导读:降雨量、降雪量有大年、小年之分,太阳能资源也不破例!


  下图是扬州省某地1961年-2008年各年的总辐射量和直接辐射量改变状况,最高值可能比最低值高出20%以上。


  所以,常常有人说,我的街坊上一年的发电小时数是1400h,那么我本年建一个电站,发电小时数也应该不低于1400h。这其实是过错的!


  既然单独用某一年的太阳能数据可能偏高或偏低,因为我们会用“代表年”数据来剖析。


  什么是“代表年”呢?简单的讲,就是代表均匀水平的状况。


  我们一般说的NASA数据、Meteonorm数据一般都是指的代表年数据。


  如果,您有邻近气象站历年的太阳能辐射数据,这个数据当然更精确。那么,我们该怎么得出代表年数据呢?


  光伏项目对代表年的选取一贯比较简单粗犷,直接将累年逐月数据均太阳能光伏厂家匀,得到一个均匀年数据,作为代表年数据。而实践上,代表年的选取还有多种办法,而这些办法都有各自的特色。本文中小编总结了三种代表年的选取办法:


  办法一


  将长序列数据均匀,得到均匀值作为代表年数据。若需求代表年逐月数据,则可逐月进行均匀;若需求逐时数据,则可逐时进行均匀。


  办法二


  在长序列数据中选取年总量最挨近多年均匀值的几年,再在这几年中挑选逐月改变最挨近累年均匀逐月改变的一年(可选用逐月方差最小进行判断),作为代表年数据。


  办法三


  在长序列数据中逐月选取月总量与该月累年均匀值最挨近的某年该月数据,将选取出的12个月数据组合为一个代表年数据。


  下图为某30年辐射数据选用三种办法选取代表年后的逐月数据比照图,该套数据为法向直接辐射(DNI)数据,但代表年选取后的效果与总辐射(GHI)是相似的。


  ★ 办法一选用均匀的核算办法,表现的是该地区资源的均匀水平,但是在需求逐时或逐日数据时,因为经过了均匀核算,实在的逐时和逐日改变现已被抹去,曲线会十分滑润;


  ★ 办法二最终选取的是一个实在年,因而能够较为实在的保存数据的逐时改变和逐日改变,但因为能收集到的数据一般也就30年以内,以年为单位也就30组以内,样本数量有限使得并不必定能找到年总量和多年均匀十分挨近、各月改变趋势也和多年均匀十分挨近的一年数据,只能是找相对更符合的,从图中也能够看出,三条曲线中办法二的曲线只能确保大致趋势上与多年均匀一致;

  ★ 办法三介于办法一和办法二之间,因为选用逐月选取最挨近累年均匀月数据,因而确保了选取出的逐月数据在数值上和趋势上都挨近于多年均匀值,从图中也能够看到;因为是整月数据选取,因而也在必定程度上保存数据的逐日和逐时特性。缺陷在于该套代表年数据是由独立的12个月数据拼接而成,不是一个实在的年数据,而在月和月交界的地方数据也有可能太阳能光伏发电利弊需求做一些处理。


  三种办法在实践工程中都有使用,孰优孰劣更多的是看详细的需求,而并没有一个结论。就个人而言小编更倾向于办法三。